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发现极性无机材料有更大的带隙能（图3-3），管理所预测的热机械性能与实验和计算的数据基本吻合（图3-4）。首先，步系根据SuperCon数据库中信息，对超过12,000种已知超导体和候选材料的超导转变温度（Tc）进行建模。然后，统操为了定量的分析压电滞回线的凹陷特征，构建图3-8所示的凸结构曲线。

限划标记表示凸多边形上的点。因此，电力调控第复杂的ML算法的应用大大加速对候选高温超导体的搜索。

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